Vos caméras deviennent des capteurs métier.
EdgeWork transforme un flux vidéo en informations directement exploitables : présence, passage, anomalie, alerte et indicateurs de pilotage. L’analyse se fait au plus près du site pour réagir vite, limiter les transferts inutiles et garder une meilleure maîtrise des données.
Flux caméra analysé par IA
Caméra à Chicago · Détection YOLO · Traitement sur Jetson Orin Nano
Le flux peut être temporairement indisponible pendant une maintenance ou une mise à jour du modèle.
Jetson Orin Nano : l'IA au creux de votre main.
Un Jetson Orin Nano est un ordinateur compact conçu par NVIDIA pour exécuter de l’IA directement près des caméras. Il reçoit le flux vidéo, fait tourner le modèle de détection et ne remonte que les informations utiles : alerte, comptage, événement ou indicateur.
Petit mais spécialisé
Il tient dans un boîtier discret, mais embarque une puce optimisée pour analyser des images en temps réel.
Moins de dépendance au cloud
La vidéo peut être traitée localement, ce qui réduit les transferts, la latence et l’exposition inutile des données.
Pensé pour le terrain
Il se place près d’une caméra, d’un réseau local ou d’une machine afin de déclencher rapidement une action métier.
Une caméra qui comprend ce qu’elle observe.
Le principe : la caméra capte la scène, l’IA identifie les événements importants, puis EdgeWork les transforme en alertes, compteurs ou indicateurs utilisables par vos équipes.
Edge computing
Au lieu d’envoyer toute la vidéo vers un serveur lointain ou dans du cloud public, une petite machine placée près du site analyse les images localement. Résultat : plus rapide, plus sobre, plus maîtrisé.
YOLO
YOLO (Ultralytics) est un modèle de vision qui repère des éléments dans une image : personne, véhicule, colis, zone occupée, objet absent, situation inhabituelle, etc...
Interface métier
La restitution doit rester lisible : ce qui se passe, où, depuis quand, avec quel niveau de priorité et quelle action lancer.
Ce que cela change pour votre organisation.
Une caméra classique produit des images. Une caméra augmentée par EdgeWork produit des décisions plus rapides, des alertes mieux qualifiées et des données utiles pour piloter l’activité.
Moins de surveillance passive
Les équipes ne restent plus devant des écrans pour attendre un événement.
Alertes plus actionnables
Une notification peut être envoyée uniquement quand une situation utile est détectée.
Indicateurs exploitables
Comptage, temps de présence, fréquence de passage ou occupation deviennent mesurables.
Déploiement progressif
On commence sur un flux ou une zone, puis on industrialise si le ROI est confirmé.
Des applications compréhensibles par les métiers.
La solution est pertinente dès qu’un événement visuel doit être repéré, compté ou signalé rapidement.
Détecter une présence dans une zone interdite
Compter les véhicules, colis, passages ou files d’attente
Alerter quand un quai, une machine ou un accès est occupé
Repérer un objet manquant, déplacé ou laissé sur place
Suivre une activité sans exposer inutilement toute la vidéo
Alimenter un dashboard de supervision ou un rapport automatique
Un projet court, cadré par la valeur métier.
Nous partons du terrain et du ROI attendu, pas du modèle IA. L’objectif est de prouver rapidement si la détection est fiable, utile et intégrable dans vos outils.
01
Cadrer le cas
Quel événement vaut la peine d’être détecté ? Quelle action doit suivre ?
02
Tester sur images réelles
Nous validons la faisabilité avec vos flux, vos angles caméra et vos contraintes.
03
Brancher les alertes
Email, dashboard, API, outil métier ou rapport : la détection doit déclencher une action.
04
Industrialiser sobrement
Déploiement progressif, supervision, maintenance et amélioration continue des modèles.
Vous avez une caméra, une zone ou un flux à rendre intelligent ?
EdgeWork vous aide à identifier les cas vraiment utiles, construire un prototype rapide et transformer la vidéo en alertes ou indicateurs exploitables par vos équipes.